aiops时代 多云多网统一运维
云平台与传统数据中心的边界越来越模糊,面对公有云、私有云、混合云的环境,实现多云基础设施统一运维,提升it环境的可观测性,保证业务及应用的高可用性,成为大势所趋。传统运维工具对业务、平台、设备进行垂直式监控,导致监控信息孤岛化,亟需将各领域专业运维系统中数据进行汇总联合分析,为实现高效协同运维提供先决条件。
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科来混天绫智能监控分析平台是利用数据整合、大数据挖掘、智能算法等技术,解决企业在基础、网络、业务架构以及多种类硬件设备并存环境下的监控运维痛点,能够在实现一体化可观测性的基础上,主动智能发现it环境中的风险点,提高故障运维效率,为it运维团队提供运维闭环方法论,提升运维管理效率。
可在分钟级数据基础上,通过多条动态基线学习算法,并进行精细化交叉验证,实现“开箱即用”精准告警,高效运维再进一步。
将云上云下基础架构、网络、业务等监控数据清洗整合,实现一体化监控需求,轻松应对企业网络规模扩张与业务复杂化带来的运维考验。
基于关系数据,以图形算法结合指标逻辑实现快速智能故障定位,以递归推导、串联分析、交叉验证等智能算法实现快速智能根因分析,显著提升故障排障效率。
全自动化智能监控产品,仅需简单初始化,即可实现零配置的全网一体化智能监控,大大降低运维人员的使用成本。
整合云上、云下网络数据,一体化展示云上云下网络拓扑,提供全方位、全链路的网络运维保障。
全自动绘制云上云下业务拓扑,拓扑中包含业务节点、网络链路,基础设施节点,实现业务全链全栈无死角监控。
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支持云上云下全栈追踪,同时可基于会话的网络追踪,基于特征值的业务追踪,有效规避企业常见数据中心链路冗长监控问题。
基于sre监控体系与多数据融合指标梳理sli,进一步优化业务it运维健康度与效益产投比,实现业务与运维有机结合,保证运维slo。
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云上云下网络全景统一监控,同时涵括业务和应用、资产对象等全栈式的一体化运维平台,更支持数据网络安全可视化分析,网络情况更透彻
开启智能基线,即可自动学习各项性能kpi,实现异常告警;结合故障根因知识库,快速定位故障节点,有效提高故障发现及处理效率
灵活适配,无障碍对接主流云平台与常见容器平台,让多网多云环境下统一运维更高效。
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