日前,科来云魔方智能云网分析平台完成与阿里云产品认证测试。科来云魔方的技术能力、产品应用水准均满足阿里云专有云的适配性要求,可基于阿里云专有云技术底座,为广大行业用户提供可靠、高效、自主、模块化的云平台和业务运维10bet十博欢迎您的解决方案,帮助企业更好地建设和管理云环境。
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近日,新一轮新冠疫情来势汹汹,迅速在全国范围内蔓延开来,对人民的工作生活带来了巨大影响。在这样的环境下,全国各地的同事齐心合力,发扬艰苦奋斗的精神,面对各种挑战迎难而上,特别是在疫区一线的同事们,冒着疫情风险坚守岗位。
近日,由国家信息中心主办的中国科技核心期刊《信息安全研究》杂志发表了《基于网络全流量行为分析的异常威胁检测》一文。
物理机、虚拟机、容器、传统网络、overlay、underlay、传统安全、云内安全、业务……业务上云,让运维工作在真实和虚拟间游离穿行,而为了摸清云内的流量、网络、业务、安全等错综情况,引入“云原生可观测性”理论与方法。
春天来了
多地疫情出现反弹,诚然到了“万物”复苏的季节
最紧张的莫过于健康码
为啥?担心自己扛不住呗
“扫得出逛街,扫不出骂街”
反应出人们对待健康码的态度,又爱又恨
随着全国多地的健康码出现无法刷新的问题
质疑声再度响起
“扫个码而已,有那么难吗?”
健康码不止是个码
① 健康码服务平台的架构设计
人们觉得健康码简单
是被他单纯的外表(前端操作)所蒙蔽
健康码背后是配套的一体化服务平台
目前,全国使用健康码的人数超10亿
要承载如此体量的查询与上报等需求
平台的架构设计必须满足三个原则:
高性能、高可用安全、稳定可扩展、易维护
架构示意图
② 健康码的运行机制
扫码即出码的背后
是“复杂的运行机制”
任何一个环节出现问题
都有可能导致健康码“拉跨”
③ 健康码用了哪些数据
健康码的数据源异常庞大
电信运营商、卫健委、社区、海关、采集点、用户自身等等
众多数据“汇”入一码
同时保证准确、高效
1秒亮码全揭秘
用户扫码出码瞬时完成
实际上却跑了场“数据马拉松”
以某省健康码系统为例
同时使用了4大数据技术
只为保障正常亮码
看着复杂吧,别急
实际比这还复杂
仅是第一步的数据采集
又涉及到令人抓狂的各种接口
再忙不能忘安全
这是健康码的“底线”
所以系统还采用了多种安全技术
只为保障安全用码
到此为止
有没有体谅“生而为码”的不易
但现实是残酷的
以上只是身为一个健康码的
基操
亮码“快准稳”,究竟难在哪
难点之① 激增访问
某省3月单日亮码数超过2.5亿次
疫情反弹前后
使用健康码人数
由14万增加到150万
与此同时
每日早高峰是对健康码性能的大考
每分钟打卡超过140万
群体庞大、打卡人次远超预期
使用时段集中并保持较高水平
多种因素共同作用
形成激增流量、高并发访问
最终导致服务器不堪重负
难点之② 功能叠加
随着疫情防控进入常态化
健康码逐步被赋予更多功能
不仅做到“一码集成”
甚至实现“二码合一”(健康码 行程码)
对于用户、防疫检控而言更加便捷
使得信息“尽收眼底”
对于技术人员却是更大的挑战
使得运维“提心吊胆”
每增一个板块
意味着亮码时就多一个请求数据接口
和成倍增加网络传输的流量
对网络带宽及服务器的处理能力
带来极大挑战
难点之③ 相互牵绊
新增功能与现存功能
很难保持服务独立
当其中一个功能中的信息获取异常时
会更多占用服务器资源
引发其他服务信息获取的延迟
极易导致服务器资源耗尽而引发系统崩溃
难点之④ 零和博弈
看到这里有人会说
既然知道了上面的难点
为什么不能准备充足的带宽、服务器
防止问题出现呢?
这就涉及到另一个难点
效率和成本的平衡问题
更高的带宽、更多的服务器
意味着更大的成本
承载千万人口的访问需要的成本也是千万级别
如果一个城市日常亮码不到15万
为此却准备150万并发的服务器
势必造成资源浪费
因此,真正要解决的问题是
如何预防健康码的“慢”和“崩”
以及当健康码出现故障后,如何快速恢复
科来为全国多地速排亮码故障并提供优化方案
自疫情爆发以来,科来已为多个省市解决健康码系统访问异常、超时等各类问题;为大型电信运营商解决行程码系统负载异常等问题。并基于可视化数据向用户提出10bet十博欢迎您的解决方案,优化了行程卡业务的访问效率,避免问题再次发生。
迅速定位排障
科来的全流量采集与存储、秒级的分析与展现,赋予用户全面、准确、快速的监控告警能力。
对全网每个业务系统的应用及网络性能实时反馈,帮助健康码服务平台运维人员快速准确定位故障根源、解决问题,力保系统迅速恢复。
全局规划统一管理
科来能够对网络、应用、资产进行全局规划、统一管理。通过科来全流量对网络梳理、资产梳理,了解网络资源、系统资源的最真实情况,提前预判流量风险,保障系统高性能、高可用。
在激增流量到来前完成健康码服务集群的横向扩容,提升服务承载能力,保障健康码系统度过一个又一个的流量高峰。
防疫抗疫若有需要,请联系10bet十博欢迎您
当前疫情形势仍然严峻,突发情况、高频使用场景将持续对各地方数字政务系统带来挑战,科来愿以网络流量分析技术为核心,帮助各省市数据中心解决数字防疫、数字抗疫相关业务系统的网络问题,保障业务连续性和高可用性。
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